Aux Etats-Unis, un élève de collège de l'Ohio vient de mettre au point une IA qui reconnaît en temps réel des mots en langue des signes américaine. Son projet, "Real-Time ASL Word Recognition System", transforme des gestes filmés par une simple webcam en mots compréhensibles par tous. Derrière ce prototype se cache Harshith Nelabhotla, encore scolarisé à la Strongsville Middle School. Son système d'IA langue des signes lui a déjà valu d'être désigné "2026 Ohio State Merit Winner" du 3M Young Scientist Challenge, selon Young Scientist Lab, et "Physical Science Categories Winner" à la Northeastern Ohio Science and Engineering Fair 2026 (NEOSEF) au nom de son collège. De quoi interpeller tous ceux qui s'intéressent à l'accessibilité et à l'IA de vision par ordinateur. Qui est Harshith Nelabhotla, le collégien qui fait lire l'American Sign Language à une IA ? L'idée de Harshith Nelabhotla est simple à résumer : utiliser l'intelligence artificielle pour interpréter des mots en American Sign Language (ASL) au moment où la personne les signe. Là où des outils classiques se contentent d'un dictionnaire illustré, son système d'IA langue des signes vise une reconnaissance dynamique, geste après geste. Que permet cette IA de langue des signes en temps réel pour les utilisateurs ? Concrètement, une IA de langue des signes en temps réel repose sur un enchaînement de briques que l'on retrouve par exemple dans le projet français HearMyHands pour la Langue des signes française (LSF) : capture vidéo, repérage...Lire la suite sur La Crème Du Gaming